Glossaire RH & Recrutement IA

Technologie qui permet aux machines de simuler l'intelligence humaine pour automatiser des tâches complexes comme l'analyse de CV, le matching candidat ou la prédiction de performance.

Logiciel de gestion des candidatures qui centralise le processus de recrutement, de la publication d'offres au suivi des candidats. Les ATS modernes intègrent l'IA pour optimiser la sélection.

Processus d'évaluation automatique de l'adéquation entre un profil candidat et les exigences d'un poste, basé sur l'analyse des compétences, expérience et critères culturels.

Processus de recherche et d'identification de candidats potentiels, incluant le sourcing passif sur les réseaux professionnels et bases de données. L'IA automatise cette recherche.

Indicateur mesurant le temps écoulé entre la publication d'une offre d'emploi et l'acceptation de l'offre par un candidat. L'IA peut réduire ce délai de 60-75%.

Coût total du recrutement d'un candidat, incluant frais de publication, temps RH, outils et honoraires. L'IA peut réduire ce coût de 40-60%.

Préjugés inconscients influençant les décisions de recrutement (âge, genre, origine). L'IA élimine ces biais en évaluant objectivement les candidatures.

Expérience vécue par un candidat durant tout le processus de recrutement. L'IA améliore cette expérience par des réponses rapides et personnalisées.

Extraction automatique et structurée des informations d'un CV (compétences, expérience, formation) pour alimenter les bases de données candidats.

Analyse de données RH pour optimiser la gestion des talents, prédire les performances et améliorer les processus de recrutement et rétention.

Processus d'intégration digitalisé des nouveaux collaborateurs, incluant formation en ligne, documentation automatisée et suivi personnalisé.

Base de candidats qualifiés constituée proactivement pour anticiper les besoins futurs de recrutement. L'IA enrichit et qualifie automatiquement ces viviers.